1、 简介

人工智能被定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能的定义对人工智能学科的基本思想和内容作出了解释，即围绕智能活动而构造的人工系统。人工智能是知识的工程，是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力，可以将人工智能分成三类，分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

2、产业链

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的深入拓展,目前我国已形成完整的人工智能产业链。

基础层主要涉及数据的收集与运算,是人工智能发展的基础。具体来看,基础层主要包括物联网、大数据、云计算、智能芯片、智能传感器等。其中,智能传感器及大数据主要负责数据的收集,智能芯片和云计算负责运算。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理,是连接基础层与应用层的桥梁,这是人工智能行业发展的核心。技术层主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、类脑智能计算、智能语音、生物特征识别等人工智能核心技术。应用层则是建立在基础层与技术层基础上,将人工智能技术进行商业化应用,实现技术与行业的融合发展以及不同场景的应用,其主要应用领域有智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等。

图表 1 中国人工智能产业链全景

目前,我国人工智能产业链基础层大数据领域发展较为成熟,人工智能企业分布数量最多,行业竞争激烈。基础层代表企业主要有阿里巴巴、华为、腾讯、云测数据等。技术层企业主要布局在计算机视觉、生物特征识别、机器学习、智能语音以及虚拟/增强现实领域。其中,计算机视觉为技术层 AI 企业布局最集中的领域,是人工智能最核心的技术之一。当前,我国计算机视觉技术发展全球领先,专利申请量居世界主要国家前列。而应用层代表企业有大疆创新、优必选、科沃斯、大华股份、华大基因等。

3、行业现状

目前中国人工智能行业同时处于形成期和成长期。从行业竞争结构来看,国内人工智能行业潜在进入者的威胁较大,现有企业间的竞争不够激烈,替代品的威胁较大,供应者的谈判能力较强,购买者的谈判能力较弱。

从国外来看,美国在人工智能领域处于全球领先地位,英国人工智能研究与创新居欧洲第一,日本人工智能发展与第一梯队拉开差距,印度人工智能发展潜力较大。从国内来看,中国人工智能业务收入增速有所回落,泛人工智能企业数量突破八千家,行业融资数值大幅回落,发明专利申请量首次下降,计算机视觉人才需求快速增长。

图表 2 2013-2022年全球当年新增AI注册企业数量

根据市场调研发现，2023年中国入选Aminer“全球2000位最具影响力的人工智能学者榜单”的人数达277人,相较美国仍有较大差距,存在顶尖人才少、复合型人才缺失、人才供给不均衡等问题。以北京为例,北京AI产业位居全国第一,但产业人才仍有较大缺口。根据研精毕智分析师测算,到2025年,预计北京AI人才需求量约为54万人,缺口将达37万人(其中核心产业技术人才16万,复合型AI技能人才21万)。

图表 3 2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重

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