1. 人工智能大模型简介

人工智能大模型是指具有庞大参数规模、复杂结构和强大学习能力的人工智能模型。这些模型通常基于深度学习技术,由数十亿甚至数万亿个参数组成,可以通过在大规模数据上进行预训练和微调来学习和推理。

人工智能大模型的主要特征有参数规模庞大、深层结构、预训练和微调、强大的学习和推理能力。

2. 中国大模型市场规模

由于在某些行业中,行业知识和专业术语的使用非常独特,且涉及到十分复杂的数据和业务逻辑,因此需要特定的行业大模型以更好满足行业需求。例如,医疗行业需要处理大量的医学术语和病历数据,金融行业需要处理大量的金融术语和交易数据。

行业大模型要针对特定行业的具体需求,提供更加精细和个性化的解决方案,才是成为能够满足各个行业创新式发展的“Killer App”,也将是AI大模型行业在企业级市场实现发展的重要方向。根据市场调研的数据显示,2022年中国人工智能行业市场规模为3,716亿人民币,预计2027年将达到15,372亿人民币,有望在下游金融制造、交通、医疗等多领域不断渗透,实现大规模落地应用。

3. 企业加速布局人工智能大模型

人工智能在各个行业的渗透率持续提升，随着AI算法的突破，AI可以覆盖的业务场景快速扩充，从之前以视觉识别为主，到现在的内容推荐、人机互动、创意创作、科学研究等方方面面。

国内头部企业正在积极围绕大模型进行战略布局，主要集中面向三类产品与服务，提前构筑新竞争优势和市场格局：第一种是服务内部，提升自身业务效率与感知；第二是面向中小企业提供AI模型服务，也就是Maas（ Module is Service ），通过模型开发服务，来深度切入行业；第三种是面向AI创业者/企业提供算力服务，比如政企、运营商及云厂商等。

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