1. 全球人工智能产业生态

全球风投热度持续提升

根据市场调研统计的数据分析，人工智能领域企业融资占全球风险投资比重逐年提升。受宏观政策变化等因素影响,全球人工智能企业风险投资放缓,2022年投资案例2,956起,披露投资金额458亿美元;2023年上半年风险投资案例下降,披露投资金额246亿美元,较上年同期下降14.6%。不过,全球人工智能企业风险投资案例数和融资金额占全球风险投资比重逐年提升,2023年上半年全球人工智能企业获得风险投资占全球风险投资总额比重达18.9%,创近年新高。

图表 1 2018-2023年上半年全球人工智能企业融资及占比情况

2.中国人工智能产业情况

2.1中国人工智能风险投资阶段后移特征明显，细分领域风投走势分化

融资规模增速有所放缓。受行业发展、资本市场环境变化等宏观环境因素影响,人工智能行业投融资活动在经历2014年-2017年快速增长至2017年峰值后虽有所回落,但仍保持较高水平。2022年中国人工智能行业投融资数量和金额均出现下滑。

人工智能领域投资阶段后移特征明显。从投资阶段来看,随着科创板等对高科技企业的加持,AI领域的投资逐渐从天使轮等早期投资阶段向C轮、D轮等晚期投资阶段,投资阶段后移特征明显。据调研报告显示，天使轮投资占比由2013年的36%下降至2022年的11%。

图表 2 近十年人工智能领域风投情况

2.2中国人工智能产业集群

产业集群是指产业或产业群体在地理位置上集聚的现象,产业集群的研究对拉动区域经济发展,提高区域产业竞争力具有重要意义。从我国人工智能产业集群形成及区域布局来看,我国人工智能产业发展主要集聚在京津冀、长三角、珠三角、西部地区的成渝和西安、中部地区的武汉和长沙等地。其中,京津冀、长三角和珠三角城市群人工智能企业最为集中,产业集群效应明显,是我国最有可能建设成为具有全球竞争力的人工智能产业集群的地区。

2.3中国人工智能领域核心企业5000余家

根据市场调研发现，中国人工智能企业数量位居全球第二位,核心企业5,000余家。我国人工智能领域企业密集诞生在2015年至2018年之间,约三分之二的人工智能领域核心企业成立年限在5-10年2017年人工智能领域新增注册企业数量超500家,达到十年间顶峰。随着有效投资增长乏力,后逐年减少,2022年新增注册企业数减少到63家。

图表 3 2013-2022年中国当年新注册AI企业数量

北京、上海、广东独角兽数量位居前三。中国人工智能独角兽企业数108家,其中,北京市人工智能独角兽企业有41家,位居全国首位。上海市和广东省位列二、三,分别拥有人工智能独角兽企业24家和23家。

图表 4 全国人工智能独角兽企业分布情况

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