联系方式 010-53322951
行业研究
研究报告
动态监测
排行榜
[市场调研]2024年中国工业软件细分赛道发展研究报告
来源:研精毕智市场调研网 时间:2024-05-15

一、国产化:渗透率叠加国产化率处于较低水平

嵌入式软件占据市场主导地位,政策推动下生产控制、研发设计等环节市场规模占比 有望成长。从细分赛道看,目前我国工业软件中嵌入式软件份额超过五成,市场调研数据显示,2022 年占比达57.4%,研发设计软件规模份额仅有8.5%,未来随着新型工业化、新质生产力等政策层面的 推动,叠加工业企业在研发设计、生产效率等层面的关注度提升,研发设计等环节的核心工 业软件占比有望提升。

二、智能化:AI 大模型有望赋能工业软件智能化发展

AI 结合工业互联网应用前景广阔。工业软件领域结合AI,可将大数据人工智能、专业性的工业软件以及工业企业在各自领域的专业知识有机结合。AI 大模型有望推动工业领域迈向优化运营的自主系统阶段,在自主控制、机器视觉系统和演化建模三大环节实现显著进步。行业研究报告指出AI 结合工业领域的显著进步主要体现在:

(1)自主控制(Autonomous Control):利用AI/ML,制造过程正在从自动化向自主 控制的方向发展,使系统能够在没有人为干预的情况下做出实时决策和调整。

(2)机器视觉系统(Machine Visioon Systems):将先进的闭环控制策略与先进的感官 机器视觉AI 反馈相结合,使PLC 能够采取自动纠正措施,以实时减少缺陷。

(3)演化建模(Evolutionary Modeling):在数据科学实践的早期,单点解决方案是常 态,其中根据从可用数据中得出的各种标准选择单个模型。未来这种方法演变为从潜在候选 模型的集合中构建模型,这种方法要求每个模型在每一次迭代中都要成功适应,开发出更符 合实际物理过程和各自系统动态的高精度和稳健的模型。

三、云化:工业软件云化趋势,打通数据孤岛与虚实孪生

随着数字经济的持续发展,数据在制造业中的生产要素作用日益突显,企业数据上云 有望将数据资产有效转化为制造业企业的重要生产力。数据广泛存在于制造业从客户需求 到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应等整个产品全生命周期中的各 个环节。

1、助力企业进行高效创新:通过数据作为生产要素与新技术(AI、ML 等)动态融合, 帮助制造业企业在构建敏捷供应链、精益生产和完善产品售后服务等方面激发新的创新性应 用。

2、辅助智能决策:基于人工智能、数字孪生以及工业互联网技术,对于数据生产要素 的深度挖掘,可以增强企业应对不确定性挑战的抵抗力,降低因不确定性而造成的决策失误 损失。

四、平台化:我国工业互联网平台应用仍处于较低水平

工业互联网平台包含数据采集(边缘层)、基础设施(IaaS 层)、工业PaaS(平台层)、 和工业 App(SaaS 层)四大要素。其中数据采集(边缘层)是基础,本质是利用感知技术 对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。同时通过 协议转换和边缘计算,一部分数据在边缘侧进行分析,另一部分数据传到云端进行综合分析, 进一步优化形成决策,为制造资源的优化提供数据源,是建设工业互联网平台的基础。

研精毕智市场调研网隶属于(英文简称:XYZResearch),是国内领先的市场调研、企业研究、行业研究及细分市场研究、研究报告服务供应商。分析师团队通过有效分析复杂数据和各类渠道信息,助力客户深入了解所关注的细分市场,包括市场空间、竞争格局、市场进入策略、用户结构等,包括深度研究目标企业组织架构,市场策略、销售结构、战略规划、专项调研等,帮助企业做出更有价值的商业决策。

010-53322951
关注公众号
08:00 - 24:00
热门报告 定制报告 深度报告 行业洞察 专家库
×
客服 客服
客服
定制需求
需求
提交
咨询 咨询
咨询
联系人
电话 电话
电话
010-53322951
18480655925(24h)
微信 微信
微信
公众号 订阅号
服务号 服务号
顶部 顶部
顶部
×
提交您的服务需求
关闭
联系人资料
*公司名称
联系地址
企业邮箱
*手机号码
*联系人
职务
备注
个性化需求 个性化需求 项目详细需求 (可展开填写)
close
项目需求
本次需求产生背景:
被研究产品或服务:
被研究企业或细分行业:
您期望的研究国家或地区或城市:
本次研究涉及的内容:
本次调研重点关注的内容:
期望产生结果:
您期望的研究方法(有或者无,我们会根据项目难度决定):
预计启动时间:
预计完成时间:
预算情况:
Baidu
map