当前我国政府出台了一系列扶持政策和规划，为大模型产业的发展创造了良好的环境。这些政策不仅促进了技术的研发和创新，还推动了应用场景的拓展和商业化进程的加速。例如，2024年两会提出“人工智能+”战略，强调AI在数字经济中的重要性，加快实现高水平科技自立自强。

1、发展现状

市场规模增长迅速：根据市场调研报告指出，中国大模型产业市场规模从 2020 年的 15 亿元增长至 2022 年的 70 亿元，年均复合增长率达 116.02%。2024 年市场规模预计可达 216 亿元，2024-2028 年期间，中国模型即服务（MaaS）市场预计将继续快速增长，年均复合增长率为 64.8%，到 2028 年市场总规模将达到 38 亿元；2024-2028 年 AI 大模型解决方案市场预计也将持续高速增长，年均复合增长率为 56.2%，到 2028 年整体市场规模将达到 211 亿元。

企业数量众多：全国大模型相关企业近 8 万家，截至 2023 年 8 月，企业数量广东省、北京市、江苏省位列前三。众多科技巨头、AI 垂直领域厂商、初创企业以及垂直行业企业等纷纷入局，如百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、商汤科技等，高校和研究机构也成为研发的新力量。

技术创新不断：大模型正朝着多模态、专业化、通用化以及大小模型协同的方向发展，不断优化和创新自然语言处理、图像识别等能力，且在文生视频等领域也有突破，如快手的可灵大模型在视频生成质量等方面达到国际领先水平。

应用场景丰富：大模型的应用场景日益丰富，涵盖金融、医疗、教育、娱乐、交通、工业等众多行业，如金融领域的风险评估、医疗领域的疾病诊断辅助、教育领域的个性化学习、工业领域的设计与生产优化等，并形成了上百种应用模式。

2、竞争格局

科技巨头主导：据市场调研报告进行解读，百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头凭借深厚的技术积累和强大的研发实力，在大模型市场中占据重要地位。例如，百度的文心大模型通过百度智能云千帆大模型平台，已在多个行业实现广泛应用，日均调用量超过 15 亿次；华为云盘古大模型在政务、工业、金融等多个行业市场份额领先，位居多个领导者象限。

垂直领域厂商差异化竞争：科大讯飞、商汤科技等垂直于 AI 领域的厂商，以及金融、汽车、教育等垂直行业企业，基于自身在垂直领域的优势，通过自主研发大模型，在特定领域实现突破和创新，与科技巨头形成差异化竞争。如科大讯飞的星火认知大模型在教育、医疗等多个场景应用；商汤科技的 “地界” 遥感大模型可用于农业生产中的耕地地块识别等。

初创企业崭露头角：一些大模型初创企业如智谱华章、百川智能等，凭借独特的技术路线和创新能力，在市场中逐渐崭露头角。

高校及研究机构助力：高校和研究机构约有近四分之一的大模型由其发布，如中国科学院下属多个院所、北京大学、清华大学等高校都发布了自己的大模型，还有一些产学研共建实验室、研究院所等也是大模型研发的新力量，为大模型行业的发展提供了技术支持和人才储备。

3、政策支持

从 “十二五” 到 “十四五” 规划，国家对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，出台了一系列扶持政策和规划，推动大模型行业的发展。如 2024 年 1 月，工信部等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》提出加速大模型等深度赋能；5 月，中央网信办等部门联合印发《信息化标准建设行动计划（2024-2027 年）》明确加快推进大模型、生成式人工智能标准研制等。

4、区域集聚发展

目前，中国已经形成了京津冀、长三角、珠三角三大人工智能大模型产业集聚发展区，涌现出一批行业龙头和独角兽企业，推动人工智能产业集群快速发展，其中，北京在全国优势突出，上海、广州、深圳、成都等城市也纷纷出台相关政策，加大投入，推动大模型产业发展及应用落地，如北京提出到 2025 年底，力争形成 3-5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例；成都累计培育大模型开发应用企业超过 30 家，开发具有行业影响力的大模型 40 余个。

5、行业痛点与挑战

技术瓶颈：大模型的可靠性、可解释性、实时性等有待提升，数据的数量、质量、安全问题以及能耗和性能平衡等，都对大模型的进一步发展和落地带来挑战，如在工业生产等核心场景的应用还需要模型进一步进化以及 CV 大模型、多模态大模型的发展。

人才短缺：无论是人才数量还是质量都与发达国家有差距，难以满足行业快速发展的需求.

法规风险：大模型行业应用过程中面临数据安全和隐私问题、责任归属和伦理问题、监管与技术创新矛盾、知识产权问题等法规风险。

算力受限：中国在算力和算子库方面面临 “卡脖子” 风险，GPU 芯片依赖海外进口，一定程度上制约了大模型的训练和发展。

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