概述

表1 AI技术基础设施技术来源

表2 人工智能算法技术来源

表3 框架及服务技术来源

表4 行业应用技术来源

目录
1. AI技术基础设施
1.1. 数据资源
1.1.1. 数据采集
1.1.2. 数据标注
1.1.3. 数据存储
1.1.4. 数据开放
1.2. 算力资源
1.2.1. AI芯片
1.2.1.1. GPU
1.2.1.2. FPGA
1.2.1.3. TPU(ASIC)
1.2.2. AI服务器
1.2.3. 高性能网络
1.2.4. 高性能存储
2. 人工智能算法
2.1. 计算机视觉
2.1.1. 图像处理
2.1.1.1. 字符识别
2.1.1.2. 图像分类
2.1.1.3. 分类和定位
2.1.1.4. 目标检测
2.1.1.5. 语义分割
2.1.1.6. 实例分割
2.1.1.7. 图像风格转换
2.1.1.8. 图像翻译
2.1.1.9. 图像编码
2.1.2. 视频处理
2.1.2.1. 视频摘要
2.1.2.2. 视频编解码
2.1.2.3. 目标跟踪
2.1.2.4. 视频结构化
2.1.2.5. 视频超分
2.1.2.6. 视频图像增强
2.1.2.7. 动作识别
2.1.2.8. 内容分析
2.1.3. 生物特征识别
2.1.3.1. 生物信号处理技术
2.2. 自然语言处理
2.2.1. 自然语言理解
2.2.1.1. 词性标注
2.2.1.2. 文本分类
2.2.1.3. 句法分析
2.2.1.4. 分词
2.2.1.5. 信息检索
2.2.1.6. 信息抽取
2.2.2. 自然语言生成
2.2.2.1. 自动摘要
2.2.2.2. 问答系统
2.2.2.3. 机器翻译
2.3. 预训练大模型
2.3.1. 基础架构
2.3.1.1. Transformer架构
2.3.1.2. 多模态架构
2.3.1.3. CNN架构
2.3.2. 下游迁移
2.3.2.1. 小样本推理
2.3.2.2. 模型调优
2.3.3. 训练数据集
2.3.3.1. 多模态
2.3.3.2. 文本
2.3.3.3. 图像
2.3.4. 计算加速
2.3.4.1. 并行训练
2.3.4.2. 模型加速
2.4. 强化学习
2.4.1. 模型策略
2.4.1.1. 离线强化学习
2.4.1.2. 在线强化学习
2.4.1.3. 单智能体强化学习
2.4.1.4. 多智能体强化学习
2.4.2. 交叉学习
2.4.2.1. 游戏学习
2.4.2.2. 机器控制
2.4.2.3. 自动驾驶
2.4.2.4. 信息检索
2.4.2.5. 智慧医疗
2.4.2.6. 物理化学实验
2.5. 推荐系统
2.5.1. 信息存储
2.5.1.1. 矩阵/分解机结构
2.5.1.2. 序列化结构
2.5.1.3. 二部图结构
2.5.1.4. 异构图/超图结构
2.5.2. 信息检索
2.5.2.1. 基于协同过滤
2.5.2.2. 基于内容
2.5.2.3. 混合推荐
2.5.3. 信息融合
2.5.3.1. 用户交互
2.5.3.2. 专家知识
2.5.3.3. 多模态
2.6. 智能语音
2.6.1. 语音信息处理
2.6.1.1. 语音识别
2.6.1.2. 语音合成
2.6.1.3. 语音增强
2.6.1.4. 声纹识别
2.6.1.5. 语音伪造/鉴伪
2.6.2. 计算机听觉
2.6.2.1. 声音检索
2.6.2.2. 声音事件检测
2.6.2.3. 声音场景分析
3. 框架及服务
3.1. 容器
3.2. 分布式结构
3.3. 框架
3.4. 云服务
3.5. AI软硬件加速技术
4. 行业应用
4.1. 交通
4.1.1. 自动驾驶决策
4.1.2. 行人/车辆/非机动车识别与行为预测
4.1.3. 轨迹分析
4.1.4. 多传感器感知融合
4.1.5. 交通信号控制
4.1.6. 高精度地图构建与定位
4.1.7. 客流分析
4.1.8. 路面检测
4.1.9. 车流分析
4.1.10. 智慧交通大脑
4.1.11. 数字道路
4.2. 安防
4.2.1. 人脸识别
4.2.2. 动作识别
4.3. 医疗
4.3.1. 医疗影像识别
4.3.2. 多模态数据的配准
4.3.3. 病灶/部位分割与量化
4.4. 金融
4.4.1. 量化投资
4.4.2. 风险分析
4.5. 通信
4.5.1. 边缘AI
4.5.2. 语义通讯
4.6. 工业质检
4.6.1. 材料缺陷
4.6.2. 装配合规检测
4.6.3. 特种设备识别
4.7. 智能内容生成
4.7.1. 图像/视频编辑
4.7.2. 数字人
4.7.3. 虚拟穿戴
4.7.4. 2/3D关键点捕捉
4.8. 绿色云网
4.8.1. 基站智慧节能
4.8.2. 云主机智慧节能
4.8.3. 机房智慧节能
4.9. 教育
4.9.1. 作业批改
4.9.2. 拍照搜题
4.10. 水利
4.10.1. 水位识别
4.10.2. 排水识别
4.11. 明厨亮灶
4.11.1. 人体分析
4.11.2. 动作识别
5. 总结