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概述
调研大纲

一、行业资讯

1、Meta 宣布改组旗下 AI 部门,正着手训练自家下一代大语言模型 Llama 3

1 月 19 日,Meta 公司最近对自家部门进行了大规模改组,主要整合了自家 AI 研发部门 Facebook AI Research(FAIR)与产品部门,并宣布已开始训练下一代大型语言模型 Llama 3,意图令 AI“成为公司发展核心”。Meta 本周对 AI 研发部门进行了改组,将原本独立的 AI 研发部门“变成产品部门的一部分”,部门主管 Joelle Pineau 及首席科学家 Yann LeCun 将直接向产品主管 Chris Cox 报告各项事务进展。在Chris Cox 向员工发送的公开信中声称目前 Meta 已将 AI 视为公司产品中的关键元素,本次部门调整是为了将 AI 更紧密地结合在产品中,并改善相关软硬件产品的开发流畅。

2、腾讯发布视频生成模型 VideoCrafter2,光影效果大幅提升

近日,腾讯宣布,推出视频生成模型 VideoCrafter 的升级版 VideoCrafter 2,在光影效果等方面有大幅度改进。VideoCrafter 2 可以根据用户提出的文字来生成几秒钟的高质量视频。相比之前的版本,新版在画面质量、人物动作等方面有大幅改进,生成的视频内容真实度更高。腾讯目前已经在HuggingFace中放出了最新的 Demo。

3、Kakao宣布开发多模态大语言模型“蜜蜂”

韩国互联网巨头Kakao周五宣布,已开发了名为“蜜蜂”(Honeybee)的多模态大型语言模型(MLLM),已帮助扩大其在人工智能市场的存在。Kakao新任首席执行官Chung Shin-a当天在韩国科技信息通信部主办的人工智能战略会议上表示,“蜜蜂”的开发已经完成。这款最新的大型语言模型通过结合视觉和图像理解能力超越了传统的文本理解。Kakao表示,在MLLM的基础上,“蜜蜂”能够同时理解图像和文本,从而可以响应与图像和文本混合内容相关的查询。为了促进MLLM在全球范围内的广泛推广,其已经在在线软件开发平台和开源社区Github上分享了“蜜蜂”及其推理代码。

二、政策梳理

工信部:推动人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成

1月17日,工信部就《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》(征求意见稿)公开征求意见。意见提出,到2026年,共性关键技术和应用开发类计划项目形成标准成果的比例达到60%以上,标准与产业科技创新的联动水平持续提升。新制定国家标准和行业标准50项以上,推动人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家,标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上,促进人工智能产业全球化发展。

工作方面要坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制,加快人工智能领域关键共性技术研究,推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准。坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向,面向行业应用需求,强化创新成果迭代和应用场景构建,协同推进人工智能与重点行业融合应用。。

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